直击博鳌|AI大模型产业爆发前夜,端云协同如何讲新故事?
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  • 直击博鳌|AI大模型产业爆发前夜,端云协同如何讲新故事?
    发布日期:2024-04-16 06:52    点击次数:75

    3月26日-3月29日,博鳌亚洲论坛2024年年会在海南博鳌举行。作为当今最具影响力的论坛峰会之一,今年的年会主题为“亚洲与世界:共同的挑战,共同的责任”。众多国家代表人、工商界及学术界领袖齐聚一堂,共同探讨各方关注的经济社会发展重大课题。

    作为当下科技行业最炙手可热的话题,从ChatGPT到Sora,人们见识了AI的快速进化,也感受到了AI带来的颠覆性变革。在今年的博鳌亚洲论坛2024年年会上,AI也成为焦点议题之一,其发展之快超预期是许多与会嘉宾的共识。

    “如今,资金、人才、政策等几乎所有资源都在向人工智能倾斜,这是人类历史前所未见的现象。”在首尔大学电子与计算机工程系教授Kyoung Mu LEE看来,围绕AI已经形成可观的创新规模,从数据到算力,从芯片到能源,这些都会促使科技革命的“奇点”更快到来。“大多数人以前可能会说大概到本世纪中叶才会出现科技革命奇点,但现在,我认为它可能在五年后就会出现。”

    在年会开幕的首日,一份重磅报告也为国内AI 大模型的未来发展之势揭开了冰山一角。3月26日,人民网发布《开启智能新时代:2024年中国AI大模型产业发展报告》(以下简称“报告”),系统梳理了中国AI大模型产业发展路径。

    预测:

    AI大模型的端侧化或将成为未来趋势

    在加快发展新质生产力的背景下,AI大模型在中国有着怎样的发展趋势?

    《报告》认为,AI大模型主要分为云侧大模型和端侧大模型两类。其中,云侧大模型具体分为普适性较强的通用大模型和专业性强的行业大模型,而端侧大模型主要有手机大模型、PC大模型。

    一方面,以百度文心一言、阿里通义千问等为代表的云侧大模型为C端个人用户和B端企业用户提供强大的算力和海量的训练数据库;另一方面,端侧大模型则凭借其成本低、移动性强、数据安全等优势,为C端用户提供更贴心的专属服务。未来,丰富的使用场景、较低的模型成本、安全的隐私保护,使得未来大模型端侧化可能成为趋势。

    而与通用大模型相比,行业大模型显然具有专业性更强、数据安全性更高等特点。这意味着,垂直行业或将成为大模型的主战场。

    《报告》指出,一方面,行业大模型将通用大模型用于形成多领域能力的资源集中于特定领域,模型参数相对较小,对于企业落地而言具有显著的成本优势。

    另一方面,行业大模型结合企业或机构内部数据,为B端用户的实际经营场景提供服务,能更加体现模型对于机构的降本增效作用。

    除了预测各类别大模型的发展方向,《报告》还提出,未来大模型开源将成为趋势。

    从清华大学开源中英双语预训练模型GLM-130B,到vivo开源 70 亿参数级的蓝心大模型 7B 以及对应的微调框架,阿里云开源 Qwen-72B、Qwen-1.8B和Qwen-AudioQwen大模型。行业内发布开源大模型的机构或者公司越来越多,不断助推AI大模型产业的创新发展。

    同时,AI高性能芯片性能的强弱也是人们关注的重点。英伟达的A100芯片在全球AI高性能芯片市场中占据重要份额,而国内AI高性能芯片近年来发展速度也得到加快,华为昇腾推出的310 和910两款主力芯片就是代表之一。未来,随着AI高性能芯片不断迭代升级,也将持续推动大模型性能和能力的提升。

    机遇:

    AI手机时代拉开帷幕

    如果未来端侧化或将成为趋势,那么AI大模型将如何以更便捷的形态为我们所用?伴随着大模型“军备竞赛”愈演愈烈,刷新人们对AI预期的同时,全球主要手机厂商也默契地将竞争方向锁定至同一焦点——AI手机。

    对于手机市场而言,如果说2023下半年还是尝鲜,那2024一定进入了AI手机的元年。根据调研机构Canalys预计,2024年智能手机的出货量中,5%都将是AI手机,到2027年,这一比例将上升至45%。

    换言之,AI手机的时代已经拉开帷幕。风口之上,国内外越来越多的厂商已经陆续开始布局,甚至选择“All in AI”。业内更有观点认为,不转向AI手机的厂商或将成为下一个诺基亚。

    其中,一些布局更早、更有前瞻性的手机企业,已经早他人一步嗅到机遇,提前种好了AI端侧大模型的“树苗”。

    作为行业首个推动AI大模型端侧应用的手机厂商,vivo就是前瞻性布局的企业之一。

    以vivo自研的蓝心大模型为例,其包含覆盖十亿、百亿、千亿三个参数量级的五款vivo自研大模型,用户可以根据使用场景不同自动更换不同参数的大模型,随着参数提升,逐渐实现文本总结、语言理解、文本创作、角色扮演、复杂逻辑推理、复杂任务编排等功能。依靠多个参数量级的模型形成矩阵,以满足用户的手机体验,这是蓝心大模型的专属优势。

    除矩阵化优势外,蓝心大模型在端侧的运行优势亦不能小觑。据了解,蓝心大模型 1B模型的出字速度极限可达60字每秒,远超人眼约10-20字每秒的阅读需求。

    而端侧大模型的内存占用最多不超过4G手机内存,其在手机端的运用甚至能够满足例如出差飞机、高铁等无网弱网场景下的大模型使用需求。

    除了在手机上研发开源大模型之外,vivo还致力于开发不同的大模型应用。

    以vivo自主研发的自然语言对话机器人——蓝心千询为例,蓝心千询以手机公版App的形式,上线各大手机应用市场。不仅vivo手机用户可以使用,其他安卓和iOS的用户都可以在应用市场下载使用。用户可以通过AI对话进行问答,根据个性化需求实现高效获取信息、图片、知识,甚至是灵感支持。

    在端侧化大模型或将成为未来趋势的预测下,蓝心大模型的端侧化、矩阵化部署,无疑与行业发展趋势相契合。

    同时,vivo基于蓝心大模型能力,开发出蓝心小V和蓝心千询两款手机端产品,也再次回应了国内大模型爆款应用尚未出现的诉求。

    正如vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围在《报告》所言:就产业趋势而言,投入基础模型训练的公司未来可能会大幅减少,转而更多的公司会去寻找应用场景和爆款应用。但是vivo结合自研大模型端侧化、矩阵化的技术优势,并且会聚焦手机行业的应用经验,利用大模型重构手机各类功能,找到落地场景,如此更能普惠更多用户。

    展望:

    行业浪潮已至,AI大模型跑出新质生产力“加速度”

    虽然行业浪潮已至,但中国AI大模型产业发展仍面临许多挑战。在周围看来,“包括算力分散不足、Transformer结构是否为最优的疑问、领域数据稀缺、缺少现象级应用的问题。”

    在算力方面,受进口限制与国内技术瓶颈的双重影响,国内AI高性能芯片市场存在缺漏,大模型产业发展遭遇算力瓶颈。

    在架构方面,主流AI大模型所使用的Transformer架构存在消耗算力资源大、占用内存储量多等局限性。此外,我国可用于大模型训练的中文数据库还存在数据类型不全面,信息可信度不高等问题。国内的AI大模型产业至今也未出现爆款级应用。

    但在这诸多挑战下,在周围看来,仍有多重利好因素推动大模型迅速发展。

    “首先是‘人工智能+’行动等来自政府层面的有力支持。其次是用户提升生活、工作效率的需求激增,再加上科技公司加大对AI领域投入资金、人力、技术研发,各环节协同都支撑大模型未来发展。”

    《2024年国务院政府工作报告》提出,要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。深入推进数字经济创新发展。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

    人民网的《报告》中亦指出,AI大模型作为当前人工智能领域的重要技术,是孕育新质生产力的沃土。

    在加快发展新质生产力背景下,手机行业作为实体经济的标杆,正在跑出新质生产力加速度,推动实体经济蝶变。

    同时,作为此次博鳌亚洲论坛官方指定手机,vivo X Fold3系列旗舰产品的AI功能也表现亮眼。

    据了解,该系列手机搭载的蓝心大模型持续成长,整体数据量已升级到「端侧7B」+「云侧70B」的超大组合。而vivo最新AI技术的再次落地,就是新质生产力助力产业发展、撬动需求循环的最佳例证之一。

    中国信息通信研究院人工智能研究中心副总工程师王蕴韬表示,AI 大模型的出现,使得利用人工智能技术来生成内容,从“可用”跨越到 “好用”。未来,人工智能生成内容从“好用”到“高效”,也许会再经历一次或多次技术范式的颠覆。

    行业诞生以来,手机进化一直在全速前进。当前,在加快发展新质生产力背景下,行业内关于芯片、AI、6G等面向未来的趋势性技术也在不断交汇。

    vivo作为手机行业代表企业,更在全面拥抱新质生产力,研发新技术、创造新价值上迈上新台阶,通过科技创新与产业更新,不断助推实体经济发展。行业期待以vivo为代表的头部企业,在AI大模型等创新领域讲出“新故事”。

    文:严兆鑫 柴嘉



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