AI的“奇点时刻”来临!云天励飞将大模型“装”进小盒子
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  • AI的“奇点时刻”来临!云天励飞将大模型“装”进小盒子
    发布日期:2024-04-16 07:39    点击次数:206

    1946年,世界上第一台电子计算机诞生,这台重达28吨,占地170平方米的庞然大物,造价高昂,可靠性差,还仅限于军方使用。等到上世纪七八十年代,家用计算机的需求开始涌现,但还无法将成本高昂的服务器搬到家里来。于是,个人PC应运而生,能够相对低成本地解决家庭的一系列需求。

    历史总是惊人地相似。电子计算机推开了第三次科技革命的大门。时至今日,大模型正在引领人类社会进入AI时代。而挑战同样无处不在,首先便是边缘计算的难题:大模型仍无法解决大量低频场景的长尾算法的难题,成为制约人工智能形成价值闭环的“最后一公里”的难题。

    “今天,在边缘端还没有合适的大模型产品前,小模型又无法解决各类长尾场景的问题,又不能把服务器搬到边缘端来使用,成本太高,功能也不一样。”3月27日,云天励飞董事长兼CEO陈宁在接受南都·湾财社记者采访时表示。

    如何解决大模型在场景落地中“最后一公里”的难题?也是通用人工智能、“AI+”赋能千行百业的关键所在。

    大模型时代的“个人PC时刻”

    从ChatGPT到Sora,从文生文、文生图像到文生视频,自2022年11月ChatGPT问世以来,AI大模型加速了新一代人工智能的发展。在过去的将近500天的时间里,陈宁形容人工智能的发展是“暴走的AI”。

    事实确实如此。昔日科幻片里的场景,在AI时代正在变成现实:2023年3月,特斯拉的机器人开始自己组装自己,我们进入到机器人生产机器人的时代;2024年2月,OpenAI Sora支持模拟真实世界;2024年3月,脑机芯片植入受试者,可以通过意念下国际象棋。

    风起于青萍之末,这一切似乎都在预示着一个新世界的到来。陈宁预测:3年,80%以上的企业将运行在大模型之上;5年,机器人和数字人的数量将超过人类的数量;7年,AI的智慧程度将超过人脑。

    而当下大模型的应用落地、价值释放还面临诸多痛点。首次便是训练专属大模型,不仅需要大算力、大数据,还需要大量顶尖人才。大模型一次训练成本在千万级,主流的训推一体机价格普遍在百万元,绝大多数企业都无法承担这样高昂的成本。

    其次是存在大量低频场景、长尾算法的难题,制约着人工智能在千行百业、在各场景中的落地应用,难以形成商业价值闭环。陈宁表示,小模型的长尾算法成本和周期投入跟大模型的头部算法差不多,但是由于投入产出比的不匹配,很多客户往往缺乏商业驱动力。

    云天励飞的做法是基于多模态大模型和自研芯片的深度融合,推出算法芯片化驱动的边缘设备,实现算法在边缘侧在线学习,能够以更低的成本,统一的一套技术平台去解决多类细分场景的精度不够、成本太高、训练周期太长等问题。

    3月28日,云天励飞正式推出了这一边缘设备——“深目”AI模盒。这款产品售价在千元级,用单手就能托起,可实现算法场景覆盖超过90%、算法精度超过90%,使用成本降低90%,让人人都能够根据自身场景需求,利用大模型能力,训练出可实战应用的算法,让大模型唾手可得。

    这类似于个人PC时代的到来,让人人都可拥有专属大模型。

    从AI方案化到产品化,打造“AI+”生态圈

    从2014年成立至今,云天励飞一直坚持将AI技术与物理世界相结合,这也是云天励飞从成立之初自研芯片的重要原因。芯片是AI与物理世界的连接器,AI通过芯片为实体赋能,物理世界的数据又通过芯片反哺AI,推动AI进步发展。

    在成立之初,云天励飞推出了基于CV小模型的人工智能产品——“深目”1.0,打开“AI+公共安全”的市场。如今,人工智能已迈入大模型时代。在大模型技术的强力驱动下,AI能力得以更广泛地拓展与应用。每一个场景都蕴藏着巨大的潜力,等待着人们用大模型去重塑、去挖掘其更深层次的价值。

    陈宁表示,在这个奇点时刻,云天励飞选择二次创业,并推出了一款基于自研芯片和大模型技术的“深目”AI模盒。这款产品能够低成本地快速生成并运行算法,为碎片化场景下复杂多变的AI应用提供了强有力的支持。

    “这款产品,我们依然命名为 ‘深目’。虽然名字未变,但 ‘深目’已经从最初我们对AI方案化构想,进化成了如今成熟的产品化现实。”陈宁表示,任何一个新技术的发展,都会经历三个阶段:新技术的方案化、运营化和产品化,AI也不例外。

    在AI方案化阶段,AI企业主要通过项目制满足不同垂直领域客户需求。在打磨行业标杆项目的过程中,AI企业不断积累行业认知和数据,AI技术实力不断增强,并形成具备越来越强的泛化能力AI平台,企业也得以开启AI运营业务。而最终,所有的技术都需要通过物理实体赋能,因此AI最终必须走向产品化。

    “大模型就让AI的标准化产品成为了可能。而在AI产品化里面,最重要的还是要走到To C端的产品,不管是作为AI  Agent载体的人形机器人,还是可穿戴的智能设备,在这些未来重要的载体上面,云天励飞都在探索通过生态合作伙伴,共同去推动和探索已有载体的升级和新的产品形态的出现。”陈宁说。

    陈宁表示,除了过去的AI方案化之外,过去两年在生态建设上通过AI运营化和AI产品化,也在优选生态合作伙伴。比如去年与华为昇腾联合推出天舟大模型训推一体机;如今又推出面向边缘训推场景的“深目”AI模盒。

    “还有一个生态战略,就是我们陆陆续续在落地人工智能产业基金,通过投资并购在可穿戴设备、智能硬件、机器人等领域去构建更加丰富的生态。”陈宁表示,云天励飞就是围绕多模态大模型和AI芯片技术,通过资本纽带、商业模式创新和市场合作,逐步在构建各项业务的生态。

    采写:南都·湾财社记者 程洋



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